北京7月31日電 (記者 孫自法)中國科協7月31日發布消息說，第二十七屆中國科協年會“人工智能賦能地月空間感知”專題論壇近日在北京舉辦，來自人工智能(AI)、航天工程、天文學等跨學科跨領域的專家和青年學者代表，圍繞地月空間態勢智能感知體系建設、三體軌道智能編目、時空基準等非共識議題研討交流。
論壇主席、中國科學院院士于登云，中國科學院院士、中國科學院國家空間科學中心主任王赤，分別以《基于AI的地月空間感知技術現狀及展望》《人工智能賦能地月空間天氣預報》為題作大會報告。
隨后，多位專家先后作《星歷模型下地月平動點軌道參數表征與目標編目方法》《地月空間物體雷達成像與智能認知方法初步研究》《新一代月球全球控制網LGCN2025的構建與應用》《發展高效穩定的地月編目能力、支撐國家地月利益拓展》《地月空間DRO探索助力推動AI賦能創新研究》《基于KAN網絡的空間目標定軌技術》《地月時空基準構建與維持技術》《地月空間目標實時智能檢測識別技術研究》等專題報告。
論壇上，專家學者聚焦“地月空間態勢智能感知”“地月空間環境”“地月編目”“時空基準構建”等議題展開深入研討，探索跨學科協同創新的實現路徑。他們還圍繞地月空間智能感知、鵲橋通導遙一體化、地月空間天氣預報等問題開展專題討論，形成多學科融合、協同推進地月空間感知的新思路。
“人工智能賦能地月空間感知”專題論壇由中國圖象圖形學學會承辦，該學會在7月31日舉行的第二十七屆中國科協年會新聞通氣會上指出，本次論壇將地月空間探測與人工智能技術相結合，為地月空間探索注入了新的活力。同時，有效吸引更多計算機科學和圖形圖像處理領域學者的目光，并為中國地月探測領域拓寬人才儲備庫。
凝聚共識方面，論壇明確人工智能技術是解決地月空間感知挑戰的關鍵路徑，梳理了人工智能賦能地月空間感知可能的“著力點”，為后續的科研布局指明了方向。
促進交叉方面，論壇促進來自不同細分領域專家學者的交流，打通了航天領域與人工智能領域之間的壁壘，為兩個領域交叉合作創造更多機會。
中國圖象圖形學學會表示，本次論壇不僅搭建高水平學術交流平臺，也展示人工智能技術與地月空間感知融合發展的廣闊前景，論壇成果將進一步推動人工智能技術與地月空間感知的深度融合，支撐并提升中國自主創新能力