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輕舟智航聯合創始人說,世界模型和強化學習是通往通用物理AI的必經之路。自動駕駛是通往物理AI的最佳入口

發布時間:2026-04-14 13:27:04來源: 18736031234

4月12日,由車百會研究院主辦的2026智能電動汽車發展高層論壇上,輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫博士面向一眾行業專家、產業人士,發表了《不止自動駕駛,物理AI未來已來》主題演講,分享了輕舟以通用物理AI為核心技術賦能智能汽車產業升級的技術路徑與落地實踐,為智能汽車行業發展提供全新思路。

他表示:“世界模型和強化學習是通往通用物理AI的必經之路。自動駕駛是通往物理AI的最佳入口。”

 

智能電動2026 | 輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫:物理AI,智駕的下一個戰場

 

據悉,輕舟L4級Robovan無人物流解決方案實現量產即運營,破解物流“最后一公里”難題,推動自動駕駛與物流產業融合。

于騫在演講中指出,智能汽車的AI能力已完成三次關鍵進化,2026年正式邁入超人智能的新階段。行業核心命題不再只是做一個“開車的系統”,而是創造“物理世界的大腦”——通用物理AI正成為驅動自動駕駛變革的核心技術力量。

于騫判斷,從2026年起,VLA模型、世界模型與強化學習將成為自動駕駛的核心技術組合。大規模真實數據與海量生成數據雙輪驅動,讓AI首次具備對物理規律的理解、對社會常識的認知,以及跨場景的推理與泛化能力,技術范式正式邁向通用物理AI。于騫認為,世界模型與強化學習是必經之路,而閉環仿真模擬將為智能駕駛的安全驗證提供核心支撐。他透露,在2026年北京車展,輕舟也將發布世界模型+強化學習最新技術進展。 

在落地層面,輕舟推出乘風2.0智能駕駛方案,以“VLA+世界模型”統一架構解鎖極致城市NOA,打造AIR、PRO、MAX三款梯度化產品,滿足從高速NOA到普惠城市NOA、極致城市NOA的全場景需求。輕舟堅持單芯片極致優化與軟硬深度協同,打破行業“堆算力、堆硬件”的慣性,以安全可解釋的端到端技術推動智駕平權,讓高階城市NOA從高端專屬走向主流乘用車市場,兌現智能化普惠價值。

 

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面向融合化發展,輕舟以L4級Robovan無人物流解決方案打破產業邊界,實現量產即運營。該方案可靈活適配3至12立方米裝載空間,覆蓋快遞、冷鏈、商超即配、工業物流、安防巡邏等場景,支持7×24小時不間斷運營。同線路運營成本直降50%,自動駕駛解決方案成本低于1萬元,無圖技術進一步降低部署門檻。目前已在寧波、金華、蕪湖、蘇州等地運營。 

在國際化布局上,輕舟踐行“技術全球化,服務本地化”理念。其方案已全面適配英偉達、高通、地平線三大全球主流芯片平臺,通過ASPICE CL2、ISO26262、ISO9001、ISO21434等全球權威認證,適配全球法規體系,將中國智能駕駛技術方案推向國際市場。

于騫強調,輕舟智航始終基于統一技術底座,堅持L2與L4技術同源下的“雙輪驅動”,將自動駕駛視為通用物理AI的最佳入口。“2026年是無人駕駛黃金十年的起點,”他說,“輕舟將持續深耕技術創新,堅守智能化、綠色化、融合化、國際化發展方向,與行業伙伴攜手,讓通用物理AI賦能全場景應用,推動中國產業邁向全球價值鏈高端。”

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