三亞灣的暖陽下，一場關于未來的光影實驗正悄然啟動。作為第七屆海南島國際電影節，聯想AI電影季的先鋒單元，“72小時AI微電影黑客松”不僅是一場比賽，更是一次對影視創作流程變革的實戰探索。

10支頂尖團隊從全球105個報名者中脫穎而出，集結于此。等待他們的是一場高強度的挑戰——72小時被劃分為兩輪，首輪24小時初賽定去留，隨后，晉級者與重組后的5支決賽隊伍，要在僅剩的36小時內完成最后的成片決戰。

不可能的任務，

傳統影視的重工業困局

按傳統影視邏輯，這幾乎是“不可能的任務”。傳統制作是高度分工的“重工業”。劇本、分鏡、置景、拍攝，每個環節都依賴大量的時間和人力堆疊。但在現場，每隊僅有兩人，無演員、無攝影、無美術。他們卻要在72小時內，“無中生有”創作出兩部短片。

為了突破傳統工作流限制，選手們轉向AIGC。但他們很快遇到了新的問題，個人電腦的算力跟不上。

比起創意枯竭，我們更怕設備死機。

一位選手直言。當幾十個大模型網頁、后臺腳本和剪輯軟件同時運行，普通PC難以招架，卡頓甚至崩潰頻發。

顯存不足更是攔路虎。面對Flux、WAN等大參數模型，普通顯卡頻頻報錯“爆顯存”，導致創作停擺。而單純依賴云端算力也并非坦途，除了高昂的訂閱成本，現場網絡的延遲更致命。在分秒必爭的賽場，上傳下載的等待，成了最大的效率殺手。

聯想AI工作站

重塑影視工作流

AI的出現本應重寫規則，但算力的瓶頸卻成為了現實的門檻。在本次黑客松現場，聯想AI工作站ThinkStation P7的強大技術支持，讓影視制作的生產力迎來了驚人的突破。

曾經依賴高成本、大團隊協作才能完成的影像創作，如今僅需由2人組成的精簡團隊，便能在24小時內交付一部具有電影級質感的高質量短片。

行業的現實告訴我們，單純依賴云端或本地算力都無法實現極致效率，未來的標準答案是“本地+云端”的深度協同。

而ThinkStation P7正是這一轉型中的“全能算力樞紐”。它全方位賦能了AIGC的全流程，完美融合了傳統工作流與AI工作流：一邊以低延遲支持本地模型，還能無縫銜接云端工具；一邊用專業級的穩定性支撐剪輯調色。

憑借這樣的算力底座，選手們能夠將原本錯綜復雜的多個傳統環節，極大簡化并重構為五個高效的AIGC核心步驟——劇本創作、分鏡與概念設定、動態素材生成、剪輯與音效、后期處理。而在這些環節中，分鏡與概念設計的文生圖、動態素材生成的圖生視頻，以及剪輯與配樂，這三個步驟尤為依賴本地算力，也最能體現ThinkStation P7作為算力樞紐的巨大價值。

分鏡與概念設計：

本地算力解鎖“零邊際成本”的視覺驗證

在傳統的影視前期籌備中，分鏡與概念設計往往經歷多個環節耗時數月。這一環節依賴人工手繪，不僅耗時，修改成本更是極高。一次風格變更，往往意味著分鏡師需要從頭來過。此外，角色設定、美術風格與分鏡調度通常是獨立的三個步驟，導致創意的驗證周期被嚴重拉長。

在本次黑客松上，AI將這一漫長的鏈路徹底打通。創作者不再需要分步執行，而是將光影、角色和鏡頭語言一次性輸入AI。

這一轉變帶來的不僅是步驟的縮減，更是創意落地路徑的極致縮短。從腦海中的一個模糊想法到屏幕上直觀的視覺呈現，中間的損耗被降到了最低，溝通效率成倍提升。

然而，這種高效的AI創作若完全依賴云端，依然面臨著隱形的“鐐銬”。

云端生成雖然方便，但每一次點擊都在消耗平臺的“虛擬代幣”。這種按次計費模式會給創作者帶來一種潛意識的心理壓力。

現場一位選手坦言，在云端創作時，團隊下意識會變得拘謹，生怕提示詞寫得不夠精準而浪費了預算。同時，網絡延遲帶來的等待，也頻頻打斷創作的連貫性。