最近，OpenClaw給AI領域帶來了狂歡。而在具身智能賽道，兩筆重磅投融資則悄然掀起波瀾。
去年7月成立的具身智能公司至簡動力正式對外官宣，成立不到半年便連續完成5輪融資，累計金額高達20億元人民幣，投后估值突破10億美元，一躍成為賽道內最年輕的獨角獸企業。與此同時，另一家備受關注的具身智能初創公司也被曝已完成種子輪融資，即將正式亮相。
除了官宣時間接近，這兩家公司還有一個引人注目的共同點：核心高管均來自理想汽車。
至簡動力由前理想汽車智能駕駛研發負責人賈鵬創立，前理想CTO王凱出任董事長，前理想量產研發負責人王佳佳亦加盟其中。而另一家種子輪公司，則由年前離職的原理想智駕負責人郎咸朋，聯手阿里云中國區原總裁任庚共同創辦，主攻對標特斯拉人形機器人的全棧具身智能。
就在“理想系”扎堆涌入具身智能賽道的討論中，理想內部再傳消息：芯片部門SoC負責人秦東也已離職，同樣選擇投身創業公司。
從2025年下半年至今，6個月的時間里，理想已有8位核心技術高管相繼“出走”，且幾乎都奔向了具身智能相關的創業賽道。為何具身智能領域會集中涌現出一批“理想系”創業者？理想汽車，乃至于智駕行業，又為何留不住核心人才？
01內壓外溢，理想高管離職創業
理想汽車的壓力，有目共睹。
2025年，增程賽道涌入大批競爭對手，大六座市場被各品牌、各價位車型全面圍攻。在此背景下，理想汽車新車銷售40.59萬輛，同比下滑18%。更為致命的是，四季度6.24億元的虧損，助長了外界的悲觀情緒。
在純電車型蓄力、增程系列等待更新的空檔期，具身智能成為理想汽車押注的重點方向。2026年開年，理想汽車召開了一場臨時的線上全員會。近兩個小時的會議里，李想并未過多談論現有車型與銷量，而是將大量時間用于判斷與分享 AI 行業趨勢。
會上，他強調，今年是所有想要成為AI頭部公司“上車”的最后一年；最晚2028年，L4一定能落地；全球最終能同時布局基座大模型、芯片、具身智能、操作系統等全棧業務的公司，不會超過 3 家，而理想汽車會全力爭取其中一席。李想還特地強調，理想一定會做人形機器人，并會盡快落地亮相。
這番表態，既是對外釋放信號，也是對內部施壓。李想的行事風格一貫明確。相較社會學出身更側重長期生態布局的李斌，李想更注重想法的落地，追求極致的研發效率。
郎咸朋離開之后，有媒體翻出他2024年一段采訪切片：“我覺得他（李想）每個月都想把我干掉好幾回，因為他基本每周都會說一次，郎咸朋你別干了。”他還回憶，李想曾放話：“下半年若智駕不見起色、拿不到頭部位置，那你這個負責人就可以不用干了。”
從語境來看，郎咸朋這番話并非暗示自己的離職，更多是為了展示作為核心高管所承受的巨大工作壓力，而這份壓力的根源，恐怕正是李想對效率的極致追求。
站在當下回望，無論是對汽車行業發展趨勢的判斷，還是對AI、具身智能風口的捕捉，李想的預判力和執行力都被證明足夠精準。但在“全球前三”的野心與2026年這一關鍵節點的雙重壓力下，他對效率的要求無疑會更為嚴苛。在理想汽車強目標、強執行的企業架構下，這份自上而下的高壓，最先傳導到的，就是各個核心部門的負責人。
不過，也正是這種高強度的打磨，讓理想團隊練就了行業稀缺的硬核能力。理想汽車近完整經歷了智駕技術從0到1的全棧自研流程，掌握了“技術研發－工程化適配－供應鏈管理－大規模量產交付”的全鏈條能力。
此外，正如李想所言，汽車的終極形態可以說是一種輪式機器人，二者在技術邏輯、研發思路上有著高度的共通性。而在具身智能熱潮席卷而來的當下，從理想內部走出的高管團隊，并非紙上談兵的理論家，而是具備扎實的研發能力與量產輸出經驗的實干派。
更重要的是，AI的迅速發展為具身智能的爆發積累了條件。當下正是具身智能技術突破的前夜——Seedance、OpenClaw以及VLM模型的涌現，讓機器人理解世界并作出反應成為可能。具身智能的爆發，只差臨門一腳。在此背景下，人才，尤其是具備技術落地和量力的人才，勢必受到資本追捧。這也是前文提到的至簡動力等公司，能夠在短時間內順利完成多輪融資，甚至快速成長為獨角獸企業的核心原因。
內外因素共同作用之下，“理想系”的涌現，也就不足為奇。
02風口逐浪，智駕人才跨界遷徙
值得注意的是，核心人才向具身智能賽道流動，這并非理想汽車的個例，而是整個智駕行業的普遍趨勢。在行業風口的驅動下，智駕領域的人才正加速向具身智能行業遷徙。
例如，小鵬汽車前首席科學家郭彥東，在2018年踩中風口，從微軟離職加入創業初期的小鵬汽車，隨后歷經OPPO，又創立了智平方，專注人形機器人及具身智能解決方案。此外，原小米汽車自動駕駛產品技術負責人劉方、華為前車BU首席科學家陳亦倫，以及來自文遠知行、千里智駕、Momenta等公司的高管，也都有過離職創業、投身具身智能的經歷。
由于法規限制及賽道競爭日趨激烈，智駕領域留給人才的發展空間正變得日益逼仄。相較之下，人形機器人行業尚處于早期，技術與智駕高度重合，卻擁有更廣闊的想象空間和資本熱情。因此，人才的跨領域流動，幾乎是必然趨勢。
然而，對于汽車行業而言，這種跨領域的人才爭搶或許并非好事。在行業競爭白熱化的當下，汽車業正處于淘汰賽的關鍵階段，智能化正是衡量勝負的核心指標。核心人才的外流，無疑是對行業競爭力的打擊。對企業而言，辛苦培養的人才流失，也是一種隱性的損失。
但硬幣也有另一面。人才的流動，客觀上為更多年輕人騰出了成長空間，新鮮血液的注入，有助于激發組織活力。更重要的是，AI與具身智能行業的突破，也能夠反哺汽車行業。
例如此前李想分享的DeepSeek開源后，理想內部發現自研進度明顯落后，果斷選擇接入，反而縮短了自研周期。而OpenClaw類應用的出現，也有望讓汽車智能化邁上了新臺階。此前理想新車下線，已能實現自動入庫、補能、檢測、發送等一系列流程的打通。OpenClaw等應用的到來，有望讓汽車真正向“機器人”的終極形態邁進。
可以說，智駕人才向具身智能領域流動，是技術迭代與行業發展的必然。當具身智能成為核心風口、汽車與機器人技術邊界模糊，人才跨界既是個人機遇的選擇，也是行業資源優化與技術融合的過程。理想系的崛起是中國智能科技人才儲備扎實的體現，也預示著兩大領域的深度融合將開啟全新科技圖景。