當前，全球供應鏈產業鏈格局正經歷深刻變革，新一輪科技革命與產業變革持續深入。物流是國民經濟的先導性、基礎性產業，推進現代供應鏈物流體系建設，著力提升全鏈條流通效率、降低全社會物流成本，增強供應鏈韌性與安全水平，已成為推動經濟社會高質量發展的堅實保障。

在此背景下，華為進一步整合內部資源，組建了物流與倉儲智慧化專業軍團。我們將深入理解行業，為業務場景尋找適用的數字化、智能化技術，打通物流數字世界中的“堵點”與“斷點”。我們將堅持業務需求與科技創新雙輪驅動，依托華為在數字化供應鏈領域積累的“靈鯤”大數據平臺與“靈峰”智能優化平臺的核心技術能力及實踐經驗，為降低全社會物流成本、增強供應鏈產業鏈的韌性與安全、推動行業數智化轉型智能化升級提供堅實支撐。

“數據”已成為現代供應鏈物流體系發展的關鍵要素。以數據為基石，構建安全可信的數字孿生體系，將有效推動物流從“物理連通”向“數智協同”演進。

當前，我國物流網絡日趨完善，但“數據孤島”問題依然突出，跨樞紐、跨運輸方式的信息互聯互通不暢，制約了多式聯運的效率與全程可視化水平。在實際業務中，“單證流跑不贏貨物流”的現象依然存在。

為此，須構建貫穿全鏈條的數字孿生體系，推動業務對象、流程與規則的全面數字化，在此基礎上，通過建立統一的數據標準，構建高質量的數據集，依托可信數據空間與自主創新技術，打通關鍵環節的數據鏈路，實現全流程信息的安全、高效貫通，從而為供應鏈產業鏈的安全、高效協同奠定基礎。這不僅是一次技術體系的系統性升級，更是對運營模式、組織形態與產業生態的結構性重塑。

“人工智能”是現代供應鏈物流體系升級的核心驅動。以AI為引擎，深化場景創新與工程落地能力，將推動物流從“單點智能”向“系統自主”演進。

當前，人工智能正從技術探索加速走向規模化場景應用，成為釋放數據價值、重塑運營模式的核心驅動力。在物流領域，AI的價值不僅體現在單點效率的提升，更關鍵的是能夠實現對復雜物流網絡的整體優化與自主決策。例如，在智能倉儲調度、動態路徑規劃、冷鏈全程品控和高質量溯源、跨境關務自動化及供應鏈韌性管控等場景中，人工智能正逐步從“輔助工具”升級為“業務驅動引擎”。

實現這一轉變，關鍵在于構建系統化的AI工程能力，包括價值場景的精準遴選、開發范式的科學選擇、AI架構的頂層設計，以及覆蓋數據與模型的全鏈路工程體系。通過推動人工智能技術與業務場景的深度融合，持續將AI能力轉化為運營效率提升、成本優化與服務體驗升級，從而推動物流從“依賴人工”向“智能驅動”的模式轉化。

面向行業數智化轉型的長期需求，華為將持續深化在物流領域的戰略投入。

我們將深耕物流與倉儲領域，圍繞物流基礎設施、運載裝備、倉儲服務、多式聯運、供應鏈協同等全鏈條場景，依托華為技術平臺及實踐經驗，充分發揮華為在基礎理論研究、產品技術創新、復雜系統集成與專業服務方面的綜合優勢，攜手廣大的合作伙伴，共同構建“現代供應鏈物流體系數智底座”。打通物流、商流、資金流與信息流，使能供應鏈產業鏈安全、高效與韌性運轉，助力物流企業向現代供應鏈物流綜合服務商轉型升級。我們期待與行業各界緊密合作，在物流基礎設施數字化、人工智能場景落地、供應鏈協同創新、數據要素價值釋放、雙向人才培養等重點領域，共建能力、共享發展、共贏未來！

截至目前，華為已服務全球100多個港口、200多家物流與倉儲企業、300多條城市軌道、超18萬公里鐵路、70多座城市的道路交通、超20萬公里公路網絡、210多家機場航司和空管。未來，華為將持續深入行業，堅持業務需求與科技創新雙輪驅動，聯合客戶伙伴，共同構建圍繞供應鏈產業鏈安全高效運轉的大交通大物流數智底座，使能“人悅其行、物優其流、數智其贏”。