從人工智能、具身智能、腦機接口到量子計算等領域，科技創新在中國大地上浪奔浪流，新一代創業者以原始創新為使命，破土而出。

聯想創投作為聯想集團的“科技瞭望塔”，以“科技•產業•CVC”為特色，堅定投早、投小、投硬科技。截至目前，聯想創投累計投資超過300家科技企業，其中有141家被投企業上榜國家級及省市級專精特新、62家上榜國家級"小巨人"，培育出50余家細分領域的獨角獸。

我們特此推出“中國式創新”系列特輯，講述我們與被投企業的幕后故事。當AI學會了“創作”，藝術會消亡嗎？這是AIGC浪潮中被反復爭論的命題。

LiblibAI的故事，給出了一個不同的答案。作為中國最大的多模態模型與創作社區，它幾乎囊括了市面上所有主流的圖像與視頻生成模型，打造了一套從靈感迸發、視覺設計到動態視頻制作的完整AI創作工具鏈。對專業創作者來說，它是提效“神器”，讓他們把精力聚焦在創意本身；對普通人來說，它是“魔法畫筆”，幫助每一個有表達欲的人，把腦海中的靈感變成眼前的作品。

當AIGC基礎模型陷入同質化競爭時，LiblibAI選擇將護城河構筑在“人”的價值上——創意力和對人類情感的洞察力。通過“工具集成+社區生態”雙輪驅動，它建立了一個獨特的價值循環系統：創作者在平臺上創造的價值能夠獲得回饋與公正評估，從而形成“模型-創作-分享-激勵”的共創生態閉環。

這不只是一家公司的成長故事，它似乎更預示著創作平權時代的到來。

——編者按

 

AI在重構你的工作

2026年了，AI在多大程度上介入了你的工作？

麥肯錫全球研究院2025年11月的報告給出了一個驚人數字：當前技術理論上可自動化約57%的工作時長。注意，這不是說57%的崗位會消失，而是工作中的部分任務將被自動化取代，工作內容正在被根本性重構。

在這場重構中，視覺創作領域的變化尤為劇烈。從2022年末ChatGPT引爆AI熱潮，到2023年Midjourney、Stable Diffusion等圖像生成工具爆紅，再到2024年Sora、可靈等視頻生成模型的突破，AIGC技術正以前所未有的速度滲透進創意產業的每個角落。

 

 

根據中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2025）》，使用人工智能產品生成圖片、視頻的用戶比例為33%。

根據IDC預測，到2026年，全球生成式AI市場規模將達到1431億美元，其中視覺內容生成占據重要份額。Adobe、Canva等傳統設計軟件巨頭紛紛將AI能力整合進產品；OpenAI、谷歌、字節等科技巨頭爭相布局多模態大模型；同時，垂直領域的AI應用也如雨后春筍般涌現。

但一個有趣的現象是：很多創作者在使用AI時養成了“多開”習慣——不同任務分配給不同大模型。比如在文本創作領域，有人用文心一言出策劃、Deepseek搭框架、豆包潤色文案；在視覺創作中，可能用Midjourney生成初稿、用Runway做視頻、再用Photoshop精修。

這種組合式AI協作聽起來很高效，實際操作卻很繁瑣：反復打開多個頁面，在不同平臺間手動復制粘貼內容。對視覺創作者這類需要高頻調用多種AI工具的人來說，碎片化的工作流正在成為新的效率瓶頸。

市場呼喚一個“AI時代的瑞士軍刀”——既能整合多種模型能力，又能提供流暢的工作流體驗。這正是LiblibAI等新一代AI應用平臺崛起的契機。

 

從工具到社區

釋放創作者的價值

作為中國領先的AI視覺創作平臺，LiblibAI集成了全球頂級的視頻與圖像生成模型，讓用戶在一個平臺就能完成從創意構思到成品輸出的全流程。

但這只是表面。

更值得關注的是，LiblibAI從一開始就選擇了一條與眾不同的路徑。對比于Midjourney、Stable Diffusion、Runway ML等全球主流AIGC應用，LiblibAI的創新不在于某個單一技術突破，而是圍繞創作者需求的系統性創新。它的能力覆蓋圖像、視頻、3D、LoRA訓練等多個模態，既有WebUI和ComfyUI這樣的專業工作流工具，又提供海量預設模板和視頻特效，實現了專業性與易用性的平衡。

 

LiblibAI覆蓋圖像、視頻、3D、LoRA訓練等多個模態，既有WebUI和ComfyUI專業工作流工具，又提供海量預設模板和視頻特效。

而真正讓LiblibAI區別于競品的，是它對“人”的價值的堅守。

在AIGC行業，有兩種截然不同的發展路徑：一種是技術驅動，追求模型能力的極致提升；另一種是生態驅動，強調創作者社區的構建。前者以OpenAI、Stability AI等模型公司為代表，后者則是Civitai、Hugging Face等平臺的選擇。

LiblibAI顯然屬于后者。

創立之初，團隊就意識到：如果缺少人類創作者的審美、文化感知和情感引導，AI作品往往缺乏感染力。所以他們把自己定位為“創作者社區”，要構建一個開放、活躍、富有創造力的生態。

這種定位在海外已有成功先例。以Civitai為例，這個2022年11月上線的AI模型分享平臺，通過允許用戶訓練、分享和下載定制化模型，迅速聚集了數百萬創作者，成為全球最大的Stable Diffusion模型社區。LiblibAI走的是類似路徑，但更進一步——不僅提供模型分享，還整合了完整的創作工具鏈。

在LiblibAI，創作者可以訓練自己獨特的風格模型，充分展現個性。訓練好的模型還能分享給其他用戶使用，在交流創意的同時獲得收益，形成“模型-創作-分享”的良性循環。

這種社區氛圍構成了平臺強大的人氣磁場。目前，LiblibAI全球訪問量累計突破1億人次，孵化出超2500萬AI創作者，覆蓋插畫、攝影、電商、海報、IP等專業視覺場景。

 

目前LiblibAI已有1000+頂尖圖片模板可一鍵復用，涵蓋電商、海報、插畫、IP、攝影、材質、創意玩法等多種類型。

2025年10月，LiblibAI發布2.0版本，升級為AI專業創作工作室，大幅強化視頻生成能力。透過這次升級，我們仿佛看到一個AI時代的Adobe正在生長——當年Adobe憑Photoshop、Premiere定義了創意工作的標準流程，如今LiblibAI也在以自己的節奏，一步步走進更多創作者的工作和生活。

 

蟄伏與突圍

信念穿越生死線

2023年被稱為“AIGC元年”，全球范圍內掀起了AI創業熱潮。據IT桔子數據，僅2023年上半年，中國就有超過200家AI相關公司獲得融資，其中AIGC應用占據相當比例。

但大多數創業者面臨同樣的困境：基礎模型被巨頭壟斷，如何在應用層找到差異化空間？

團隊敏銳捕捉到一個關鍵的市場斷層：AI能力與創作需求嚴重錯配——懂AI的人不會創作，懂創作的人用不好AI。這不僅是LiblibAI的機會，也是整個AIGC應用層的共同命題。

在戰略選擇上，團隊果斷決定避開與頭部企業在底層模型上的直接較量，聚焦AI生圖這個垂直應用領域。在產品設計上，團隊基于用戶洞察做出了關鍵判斷：這場AI革命的第一波浪潮不會發生在C端娛樂，而將爆發于B端專業創作領域。

理由有三：專業創作者對提效需求最迫切；他們對AI產出的“瑕疵”容忍度更高；這類用戶有明確的付費意愿和能力。

這個判斷在行業中并非共識。彼時，不少AIGC應用瞄準的是C端娛樂市場，試圖復制抖音、快手的“流量+變現”模式。但事實證明，這一戰略判斷是正確的——B端市場雖然體量不如C端，但用戶粘性更強、付費意愿更高，更適合初創公司建立根據地。

2023年5月，LiblibAI創立。憑借清晰定位與快速執行，網站上線僅100天，月訪問量就突破100萬，吸引數千名原創模型作者入駐。產品的市場契合度初步驗證，讓團隊信心倍增。