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理想前高管做機器人,半年融了20億,怎么做到的?

發布時間:2026-03-10 13:26:47來源: 18736031234

3月9日,至簡動力(Simplexity Robotics)首次正式官宣融資消息:成立半年內連續完成5輪融資,累計金額達20億元。

這一速度,不僅刷新了具身智能賽道的融資紀錄,也讓這家此前鮮有曝光的公司,一躍成為該領域備受關注的“獨角獸”。

從投資方陣容來看,至簡動力的背后既有元璟資本、藍馳創投、紅杉中國、君聯資本、中科創星、高榕創投這樣的財務投資機構,同時也不乏阿里巴巴這樣的科技生態戰略投資方,甚至不少老股東自首輪投資起即連續多輪加碼——這種“復投”行為,某種程度上可以視為對至簡動力的深度信任。

那么,至簡動力究竟是誰?又憑何能在如此短的時間內吸引如此密集的資本?

半年五輪,全明星投資人密集下注

即便放在當前資本最狂熱的具身機器人賽道,至簡動力的融資節奏,依然稱得上“極速”。

從首輪融資到第五輪交割,只用了不到半年時間。累計融資金額20億元。這意味著,平均每個月都有一輪新融資入賬。

在2026年初的創投環境下,這樣的頻率并不多見——多數創業公司還在為下一輪融資奔波,而至簡動力似乎是被資本追著投的那一個。

密集的融資背后,投資方構成同樣值得拆解。

一方面,紅杉中國、君聯資本等頭部財務機構的入場,通常意味著對賽道和團隊的判斷已經過一輪篩選。

另一方面,某頂級互聯網大廠與阿里巴巴的同時出現,在早期階段押注同一家機器人公司,可能不只是財務考量,更涉及對未來場景入口的布局。

因為,如果只是財務考量,通常不會出現兩家直接競對同時入局的情況。更合理的解釋是,雙方都看到了具身智能在未來場景入口中的戰略價值——無論是家庭服務、商超零售還是即時物流,機器人可能是下一個承載交互的終端,因此選擇提前占位。

頂級互聯網大廠、藍馳創投、紅杉中國、君聯資本等老股東的連續加碼,則是另一個值得關注的信號。

對于創業公司而言,早期投資者的持續追加,往往比新投資方的進入更具說服力,因為這不僅意味著公司的發展節奏達到了預期,甚至還可能超出預期。

尤其當前,具身智能賽道的融資正不斷向頭部聚集,行業淘汰賽已初步開啟。據第三方機構統計數據顯示:過去一年全球有超過20家機器人企業經歷破產、裁員或業務剝離,而頭部公司的融資規模卻在持續擴大。

在這樣的背景下,至簡動力成立僅半年,即獲得眾多知名機構和產業方連續加碼,這不免讓人好奇:至簡動力究竟有怎樣的磁力場?

至簡動力是誰?

據公開信息顯示,至簡動力成立于2025年7月,法定代表人是賈鵬,他的另一個身份是至簡動力CEO。該公司其他核心高管還包括董事長王凱、COO王佳佳。

 

 

王凱

賈鵬、王凱、王佳佳三人身上有一個共同標簽:都來自理想汽車。加入至簡動力之前,賈鵬曾任理想汽車智能駕駛技術研發負責人,王凱是前理想汽車CTO,王佳佳則擔任過智駕量產負責人。

這意味著,至簡動力的核心團隊不僅完整經歷過一套智能駕駛技術從研發到量產裝車的全過程,還親歷過造車新勢力最激烈的市場競爭。要知道,在自動駕駛行業從0到1的突破已屬不易,從1到規?;目缭礁橇攘?。

換言之,這一經歷既是對至簡動力核心團隊技術落地能力的有力證明,也一定程度代表了他們對“技術如何真正解決實際問題”有著深刻的理解。

具體到至簡動力,該公司致力于通過高上限的大一統模型、高效的數據閉環和高可靠的機器人硬件,打造具備高用戶價值的具身智能產品。

為此,至簡動力堅持軟硬件全棧自研,通過模型定義本體,軟件定義硬件的思路,打造了以“四個O”(one model,on device,one body,one hour)為核心的簡潔高效的技術體系。

具體而言,在軟件層面,至簡動力已經先后推出了LaST?基座模型、ManualVLA超長程任務模型和TwinRL真機強化學習框架三大核心技術。

其中:LaST?基座模型通過將世界模型對物理世界的理解、及VLA的快慢思維融合,解決了機器人怎么“一邊想一邊快速動”的難題;在LaST?強大的基座上,ManualVLA致力于解決如何讓機器人理解復雜的長程任務,主要回答機器人“怎么想清楚再動手”的問題;而TwinRL,則聚焦借助數字孿生擴展真機強化學習的探索空間,解決“怎么讓機器人在真實世界里自己變強”的挑戰。

 

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圖片來源: 至簡動力

至簡動力還提出了“Human data is all you need”的機器人學習范式,并已驗證適用于各種靈巧操作,包括夾爪和各靈巧手。該技術范式,在預訓練階段,支持通過人手高效采集海量操作數據,提升模型泛化能力;在下游任務階段,通過人類示范快速收集任務數據;在后訓練階段,通過人類實時指導參與post-training,使機器人能夠實現高效的在線學習與持續能力提升。

不僅如此,至簡動力還在端側部署和預埋額外算力,通過影子模式,實現端側訓練和模型在用戶場景下的測試驗證,形成了“數據收集—訓練—測試驗證—部署”的閉環體系。

目前,至簡動力已經先后完成了兩代面向B端及C端的本體研發,實現本體小批量下線,并全面開啟PoC驗證。其中,從首位員工到崗,到自研本體初代機問世,至簡動力僅花了不到45天時間。

同時,至簡動力還完成了北京、上海、蘇州三地戰略布局,并在蘇州落地了全球創新中心。

在商業化路徑上,至簡動力選擇從封閉到半開放再到全開放的漸進式迭代,率先布局工廠車間、商超、物流等封閉場景。而此次募集的20億元資金,也將投入訓練基座模型、本體研發及迭代、數據采集、核心算法研發等領域。

結語

將上述所有信息整合起來,或許可以勾勒出至簡動力的完整輪廓:一支來自造車新勢力核心層的創始團隊,一套強調體系化作戰的執行理念,一個從大一統模型到硬件全棧自研的技術框架,以及一種“以簡馭繁”的產品哲學——這些要素共同構成了至簡動力吸引資本密集注資的理由。

當然,20億元融資并不能直接等同于商業成功,更多是意味著市場對至簡動力寄予了較高的預期,而這些預期,最終需要通過持續的訂單增長、產品迭代和規模化落地來兌現。

從技術研發到產業應用,從實驗室到工廠車間,從POC驗證到批量交付,這家年輕的“獨角獸”才剛剛走完第一程。

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