4月12日，在智能電動汽車發展高層論壇（2026）上，恩智浦半導體副總裁袁文博分享企業布局，聚焦汽車半導體高質量發展與產業生態構建。他提到，恩智浦以邊緣智能為戰略，推出S32N、S32K等核心芯片及CoreRide系統計算平臺，解決軟件定義汽車集成復雜、研發成本高的行業痛點，布局虛擬傳感器、智能數據編排等AI落地場景。
同時，恩智浦完善中國本地化閉環，推進多款芯片本地量產，深化生態合作，助力汽車電氣化、智能化及機器人等關聯領域產業升級。
恩智浦半導體副總裁 袁文博
以下為演講實錄：
各位下午好！非常高興今天有機會跟大家做一次分享，特別是探討關于汽車產業高質量發展以及產業生態構建的話題。
我今天的分享分為兩個部分，向大家匯報一下恩智浦近年來做的一些嘗試和探索。第一部分主要圍繞“高質量”。所謂高質量，對于一家汽車半導體公司而言，科技創新就是根本。沒有創新，就談不上高質量發展，更談不上商業上的成功。第二部分，我們將探討恩智浦一直以來致力于在中國可持續構建的產業生態。
作為全球領先的汽車半導體公司，恩智浦近幾年的戰略以及面向未來的發展，都非常強調“邊緣智能”，也就是Edge AI戰略方針。這是考慮到，盡管云端算力和數據中心在不斷發展，但在邊緣側的許多場景中，我們依然非常需要低功耗的AI能力、功能安全的保證、強實時性的保證，以及在系統安全層面對大模型應用的支撐。
關于邊緣側智能系統，我想分享幾個核心數據。預計到2030年，軟件定義汽車（SDV）的滲透率將超過65%；全球L2到L3級高級自動駕駛（ADAS）的普及率將超過60%，而在中國，這個數據甚至會超過80%。同樣到2030年，電動汽車（包含純電和插混市場）的滲透率將達到73%。此外，汽車領域的技術能力，包括在座許多汽車產業鏈公司的技術積累，正在向物聯網、機器人等關鍵領域延伸。預計到2030年，機器人市場規模將超過2000億美元，并在之后進入真正的騰飛期。到了2040年左右，機器人甚至可能創造出與汽車市場規模相當的全球性大市場，這無疑是企業非常重要的發展戰略方向。此外，到2030年，超級工廠的數量預計將達到400座，物聯網設備的市場體量將超過400億美元。相較于2023年或2025年，這些數據都預示著巨大的跨越。
在恩智浦的AI汽車邊緣智能發展戰略中，我們可以看到AI在智駕和智艙領域的不斷演進。伴隨著ADAS和車載信息娛樂系統的發展，智駕和智艙領域的硬件更新頻率極快，幾乎是以年甚至以月為單位進行迭代。應用處理器的性能不斷攀升，市場的多樣性也很高，存在眾多不同的型號以及不同領域的各類供應商。這種快速迭代的模式雖然極大地推動了產業技術進步，但也帶來了一些痛點。例如，每隔一兩年就需要進行車型平臺的更新研發，這對研發資源和產業成本都造成了巨大的壓力。在此次論壇中，“芯片平臺的歸一化”恰恰是恩智浦深入思考的話題。我們希望通過恩智浦的平臺化方式來實現整個車輛的核心平臺和汽車級技術，以達成以下幾個關鍵指標和目標。
第一，提供具備最高穩健性的實時處理器，以及穩定、長生命周期的技術賦能。這要求我們必須支持功能安全和信息安全，以確保汽車應用中的實時匹配，并提供優秀的功能冗余支撐。這里的“汽車核心平臺”雖然不包含ADAS和智駕，但它涵蓋了動力總成與車輛控制、車身舒適系統，以及連接與遠程信息系統。這些系統背后是通過“兩張網”來進行結合與連接的，即車載數據網絡和車內的能源網絡，而這兩張網也正隨著整個SDV的發展而不斷演進。
要實現SDV，我們需要一套整體的解決方案，其中車輛中央計算單元更是至關重要的核心。向各位分享一下，恩智浦是通過怎樣的方式來打造這個強悍底座的。首先是我們的S32N系列，作為汽車領域的第一顆5nm芯片，它在很大程度上就是專為中央控制器而設計的。最新推出的S32N7配備了8個A78內核和12個Cortex-R52內核，實現了強勁的實時處理能力。此外，它允許在一顆芯片內同時運行不同功能安全等級的任務，這使得我們在進行系統集成時，不僅能將多個ECU整合為一，還能有效避免任務間的相互干擾，確保它們安全、同時地運行。
第二部分是S32K系列，尤其是K5產品。作為恩智浦下一代車載MCU的重點產品，K5在功能安全、系統可用性以及信息安全方面都做到了行業天花板級別。我們通過MRAM技術，在存儲空間和信息接口上進行了大量拓展。同時，它也能幫助車企在復雜的線束架構下，有效解決末端節點算力不足這個“老大難”問題。
除此之外，我們還通過中央計算平臺、M系列、Z系列以及i.MX 94等產品，分別解決網關、電驅控制和應用處理器等方面的核心痛點。大家可以看到，我們未來將建立起一套三層架構：頂層通過中央計算單元（如N79）來實現核心控制目標；中層通過區域架構（如S32K系列，特別是K5）來實現高效的區域控制；而在末端，則通過邊緣節點（如RCP、特定MCU等方式）來實現成本和效率的提升。在這三個層次上，恩智浦都有全套的解決方案作為強有力支撐。
系統背后的“兩張網”同樣至關重要。我們經常提到48V電力系統，隨著車內功耗的劇增，3000瓦以上的負載讓傳統的12V系統已不再適用。48V系統能夠以四分之一的電流實現同等功率的傳輸，這在極大程度上既為整車減輕了重量、提升了能效，同時也為主動懸架、線控轉向等高耗能應用提供了更穩定的動力來源。可以說，必須要有48V系統的支持，否則高級別的智能底盤就是空談。這種能源網絡的轉變，我們同樣通過全方位的產品覆蓋，提供了對應的解決方案。
前面我們講了很多硬件。如今，恩智浦有一個非常顯著的特點：在我們全球的研發人員中，超過一半已經是軟件和AI工程師了。這一巨大轉變有幾個鮮明特征，也與我們的全球戰略投資息息相關。去年，恩智浦完整了三個重要的收購，首先是專注于NPU的公司Kinara，以幫助我們提升底層AI算力；同時，我們收購了TTTech Auto，進一步強化了我們在整個系統級，尤其是汽車中間件方面的實力；在SerDes領域，我們收購了Aviva Links。通過這一系列的戰略布局和收購，進一步拓展了恩智浦智能產品組合和系統級能力。
2024年，恩智浦正式推出了CoreRide汽車系統計算平臺。這是一個面向軟件定義汽車的系統級計算平臺。它將電源、計算、網絡以及軟件生態進行了預先打包，旨在幫助無論是主機廠還是Tier 1供應商，都能更快、更穩健地實現新一代電子電氣架構。SDV在本質上并不只是一個概念，它的核心痛點在于“集成復雜度的失控”。隨著系統越來越多，軟件越來越復雜，如何實現更好的可拓展性、縮短產品上市時間成為了關鍵。在日常開發中，OEM及客戶往往被迫去做大量底層的基礎集成工作，而在這一塊，恩智浦希望能夠更好地賦能并支持我們的客戶。
中國市場每年都有大量的新車型在研發和推出。當然，這也是因為中國市場本身就是創新的發源地，且處于高烈度競爭的背景之下。我們的CoreRide平臺，無論是針對高端還是入門級車型，都能提供對應的開發支持，并確保軟件能夠實現極高的復用率。同時，它支持長期的OTA演進，能夠切實有效地幫助客戶節省大量的研發成本。
總結下來，恩智浦在軟件定義汽車領域的努力，就是為了駕馭系統復雜性，并大幅提升系統的可拓展性以及量產落地能力。在打造系統級解決方案的過程中，我們同步融入了非常多的AI能力。在這方面，我們認為AI的創新有以下幾個重點落地方向：
第一，虛擬傳感器。在車輛內部的許多物理位置安裝傳感器，不僅會帶來成本問題，還容易導致部件損壞和效率低下。我們的方案是通過AI算法，利用已有的車輛電流、電壓等數據來生成“虛擬觀測值”。這不僅能幫助車企節省硬件和線束成本，更重要的是，它大幅增加了車輛的整體可靠性。
第二，智能數據編排。通過AI進行智能數據編排，我們能夠確保在整車范圍內實現任務的“確定性執行”，從而保障高優先級的系統功能得到最可靠的資源支持。
第三，在全向雷達應用中，我們通過AI算法有效彌補了攝像頭在強光、大霧等極端天氣情況下容易失靈的短板。借助AI對4D成像雷達點云的深度處理，我們能夠提供接近激光雷達級別的高分辨率。這也是我們在雷達領域打造的一項非常重要的核心差異化優勢。
最后，在電池管理系統（BMS）中，我們引入了更先進的端側電化學模型，能夠在故障發生前提前發出安全預警。這能極大幫助客戶解決最令人頭痛的電池安全隱患和潛在的召回風險。以上這些都是恩智浦在AI應用方面的重點布局。
前面我們提到了很多，強調了AI大腦很重要，中央計算也很重要。但實際上，讓汽車的每一個“神經末梢”都具備AI能力同樣不可或缺。因此，我們在眾多的MCU甚至SoC產品中，都嵌入了非常強大的AI和處理器算力引擎，使得整車的神經末梢也能具備獨立思考和持續迭代的能力。
關于恩智浦在中國的本地化進展。去年1月份，恩智浦正式成立了中國事業部。一年時間過去了，今天我們可以比較驕傲地向大家匯報：我們已經實現了中國產品路線圖中核心產品導入的業務閉環。這個閉環首先包括本地的產品定義。在電氣化、汽車電子、工業、雷達等各個方向上，我們從過去僅僅由“中國市場提供需求輸入”，轉變為現在“做產品定義的人就坐在中國”，這是一個巨大的跨越。在產品研發方面，我們實現了真正的本地執行，通過中國團隊的自主研發帶來了更快的流程效率。比如我們在天津擁有自己的研發團隊，不僅進行基礎技術產品的研發，也承擔先進微處理器等核心產品的研發任務。在產品制造端，我們與許多中國本地的晶圓代工廠以及OSAT（外包封測企業）展開了深入合作，我們在天津也擁有全球最大的封測廠之一，常年為中國市場賦能。這背后支撐的，是我們專業的技術能力和持續跟進的本地技術支持團隊。同時，我們也積極參與中國相關行業標準和法規的制定，積極融入產業意見，確保產品與技術的充分合規。
在這樣的本地化閉環背景下，今年以及未來幾年，恩智浦將會陸續推出多款重磅產品。例如，我們的MagniV系列MCU已經是端到端在中國完成晶圓制造和封測的產品；我們的K1系列產品也將于2028年作為本地化核心產品推向市場，并將占據非常重要的體量比重。在汽車處理器方面，備受市場關注的S32G處理器今年就將在中國實現量產。此外，包括恩智浦多年來一直保持強勁競爭力的車載網絡產品（如CAN/LIN），以及電氣化BMS產品等，都有明確的本地化推進時間表。除了這些正在執行中段的項目，未來還將有大量項目繼續深入推進本地化進程，以充分貼合中國客戶、政府監管以及整體市場的要求。
此外，我們也為中國汽車產業建立了極其強大的生態合作體系。恩智浦在設計無論是CoreRide計算平臺還是其他系統架構時，始終保持著一家科技公司的開放態度。我們希望真正全方位地擁抱產業，與廣大合作伙伴攜手前行。這其中既包含了操作系統和工具鏈領域的伙伴，也涵蓋了軟硬件工程服務、應用開發領域的生態伙伴，當然也包括芯片級端到端解決方案的合作伙伴。下一步，我們將不斷深化這些合作，致力于與中國市場的合作伙伴們真正實現共贏、共生、共榮的長遠目標。