9月1日，美團正式發布并開源LongCat-Flash-Chat。據了解，LongCat-Flash采用創新性混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，總參數560B，激活參數18.6B-31.3B（平均 27B），實現計算效率與性能的雙重優化。
據多項基準測試綜合評估，LongCat-Flash-Chat在僅激活少量參數的前提下，在智能體任務中具備突出優勢，同時推理速度超過100tps。
9月1日，美團正式發布并開源LongCat-Flash-Chat。據了解，LongCat-Flash采用創新性混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，總參數560B，激活參數18.6B-31.3B（平均 27B），實現計算效率與性能的雙重優化。
據多項基準測試綜合評估，LongCat-Flash-Chat在僅激活少量參數的前提下，在智能體任務中具備突出優勢，同時推理速度超過100tps。