國產AI大模型正迎來一波密集的“開源潮”。7月30日，南都灣財社記者從中興通訊方面獲悉，其宣布一次性開源11項核心技術成果，包括6個自研大模型和5個行業數據集。

在開源的6個大模型中，NTele-R1-32B-V1電信大模型是其中的焦點。該模型使用約800個經過篩選的樣本進行訓練，“小樣本高效訓練”的模式，為降低AI開發成本提供了新的可能性。中興通訊AI研發中心負責人表示，“NTele-R1-32B-V1 是從 DeepSeek-32B-Distill訓練的，實現了‘少而精’的訓練效果。”目前，該數據集已同步開源，開發者可直接獲取用于模型優化。

針對多模態領域，中興通訊開源了7B和3B參數的兩款模型。這兩款模型通過“課程強化學習”與“拒絕樣本自我改進”機制，使小參數模型獲得與更大規模模型相近的推理能力。該技術路徑適用于智能終端、邊緣計算等計算資源受限的場景。

同步開源的5個數據集中，TFCE數據集是為電信行業AI開發設計的函數調用測評工具。據介紹，該數據集整合了中興通訊的技術積累，包含1800余個函數和917道Python題目，覆蓋了4G到6G的核心技術應用場景。

此次開源是在“煥新社區”的背景下。據悉，“煥新社區”是由國務院國資委指導、中國移動牽頭運營的國家級AI開源開放平臺，也是國家推動AI自主生態建設的最新舉措之一，中興通訊此次開源的項目，成為該平臺收到的首批核心技術。

中興通訊高級副總裁張萬春表示，中興將以技術開源為紐帶，在模型創新、算力優化、場景落地三大領域深度參與，為中國AI自主可控體系提供支撐。

從行業來看，AI技術的競爭正從單一的模型能力比拼，延伸至涵蓋軟硬件適配和開發者生態的全方位競爭。開源協同，正成為構建自主技術體系的關鍵路徑。

事實上，這股“開源潮”在近期的世界人工智能大會上表現得尤為明顯。大會期間，階躍星辰便宣布其新一代基礎大模型Step-3將于7月31日向全球開源。與此同時，阿里云也在此前透露其通義千問模型開源后下載量已突破4億次。值得注意的是，開源正與國產算力深度綁定，階躍星辰聯合華為昇騰、沐曦等近10家國產芯片企業共同發起了“模芯生態創新聯盟”，旨在構建從芯片到模型的協同創新體系。

這一趨勢背后，是國內大模型產業從追求“通用”到深耕“垂直”的集體轉向。“通用大模型好比是大學生，知識面廣但解決不了專業問題。行業現在需要的是有深厚領域知識的‘專科博士’，”一位AI行業分析師向南都灣財社記者表示，“開源電信模型和數據集，價值不在于參數大小，而在于其高度的專業性和稀缺性，這正是產業應用需要的東西。”

此外，高質量的國產開源模型生態，也被視為激活國產AI芯片產業鏈的關鍵。過去，國產AI芯片廠商在追趕英偉達時，不僅面臨硬件性能的差距，更受制于CUDA生態的壁壘。

“沒有好用的模型和工具鏈，我們的芯片就只是‘裸奔’的硬件。”一家國產AI芯片公司的技術負責人對記者坦言，“開源的這些適配好的模型，為我們提供了一個完整的測試和優化靶場，能夠加速軟硬件一體化的進程，這是打破國外生態壟斷的必要一步。”

行業分析指出，這種由國家級平臺牽引、龍頭科技企業貢獻核心技術的“國家隊+主力隊員”協同模式，正成為國內AI產業發展的新趨勢。通過開源共享，可以降低創新門檻，加速技術迭代和應用落地，推動中國AI產業從“技術跟跑”向“生態領跑”進行轉變，為構建自主可控的AI技術體系提供支撐。